Pelatihan Metodologi Penelitian Dosen FK UII

Dalam rangka meningkatkan pemahaman, penguasaan, dan penerapan metodologi penelitian, Fakultas Kedokteran Universitas Islam Indonesia (FK UII) menyelenggarakan Pelatihan Metodologi Penelitian bagi para dosen pada tanggal 4 dan 5 April 2011 bertempat di Laboratorium Komputer FK UII.

Kegiatan ini diampu oleh para pakar di bidang penelitian kedokteran dengan berbagai topik yang berbeda, seperti dr. Bambang Udji Djoko Rianto, Sp.THT-KL yang menyampaikan tentang “Research Question”, Prof. Dr. dr. Barmawi Hisyam, Sp.PD (KP) yang membawakan tentang “Research in Clinical Setting”, dan dr. Andaru Dahesihdewi, Sp.PK (K) yang membahas tentang “Desain Penelitian” dan “Populasi, Sampel, dan Metode Pengumpulan Data”.

 

Dalam pelatihan ini, berbagi hal fundamental dalam penelitian dikupas habis guna meningkatkan pemahaman para peserta. Salah satunya adalah masalah pertanyaan penelitian atau research question yang merupakan dasar awal munculnya suatu penelitian. Menurut dr. Bambang Udji Djoko Rianto, Sp.THT-KL, sebuah penelitian yang baik akan lahir dari pertanyaan penelitian yang baik pula. “Untuk bisa disebut sebagai research question yang baik, maka harus memenuhi lima karakter, yaitu: fisibel, menarik peneliti, sesuatu yang baru, etis, dan relevan terhadap pengetahuan ilmiah, kebijakan klinik dan kesehatan, serta riset selanjutnya.” ujar dokter yang juga peneliti senior tersebut.

Melalui kegiatan ini diharapkan kedepannya akan semakin banyak penelitian yang dilakukan dan dihasilkan oleh para dosen di lingkup FK UII. Dengan demikian hal tersebut akan meningkatkan kualitas dan kredibilitas FK UII sebagai sebuah institusi pendidikan, sekaligus mendukung perkembangan ilmu pengetahuan.  

Training metode penelitian di pusHAM UII yogyakarta

Akpol bekerja sama dengan PusHAM UII Yogyakarta mengadakan acara training Gadik Akpol dari tanggal 17-19 maret 2010. Dalam sambutannya Bp Eko Prasetyo selaku Direktur Program PusHAM UII menyampaikan bahwa training ini adalah sebagai tindak lanjut dari training yang telah dilakukan pada bulan Januari 2010 dengan maksud untuk memberikan pembekalan kepada gadik akpol tentang metode penelitian karya ilmiah yang nantinya akan diterapkan di Akpol.

Sedangkan Brigjen Pol  Drs. Sabar Raharjo (Direktur Akademik Akpol ) mewakili Gubernur Akpol dalam sambutannya menyampaikan bahwa model pembelajaran di Akpol jangan asal "Pokoknya". Para gadik harus benar-benar faham dan mengerti tentang metode penelitian karya ilmiah dan diharapkan ilmu yang sudah didapat selama pelatihan diterapkan di kelas. Sehingga para taruna dapat menulis tugas akhir dengan benar dan dapat dipertanggung jawabkan secara ilmiah.

Dosen Ekonomi Pembangunan Pelajari Metode Penelitian Gabungan

penelitian merupakan salah satu tolak ukur untuk mengetahui kualitas sumber daya manusia dan instansi. Bagi mahasiswa, penelitian merupakan kewajiban sebagai persyaratan utama dalam menyelesaikan studi. Setiap mahasiswa yang akan melakukan penelitian dibimbing oleh seorang dosen yang dianggap memiliki kompetensi dibidang penelitian.

Menurut Dekan Fakuktas Ekonomi Drs S Martono MSi, kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas kompetensi dosen dalam melakukan penelitian dan membimbing mahasiswa yang akan melakukan penelitian.

“Saya berharap melalui forum diskusi ini, pengetahuan dan keterampilan dosen di FE khususnya di Jurusan Ekonomi Pembangunan semakin terasah sehingga mampu melakukan dan membimbing penelitian mahasiswa dengan menggunakan metodologi penelitian gabungan,” katanya ketika membuka diskusi di Hotel Belle View, Selasa (3/10). 

Diungkapkannya, selama ini penerapan metodologi penelitian kuantitatif  lebih  sering daripada metodologi kualitatif  dalam penyusunan skripsi bagi mahasiswa. Dan, penerapan metodologi gabungan menjadi sesuatu yang baru bagi dosen FE.

Forum diskusi  “Penggunaan Mixed Method dalam Kajian Ilmu-Ilmu Sosial” tersebut menghadirkan Prof Mudjahirin Thohir sebagai narasumber. 

Antropolog dari Fakultas Ilmu Budaya Undip itu mengatakan, jika seorang akan menggunakan metodologi gabungan, sebaiknya peneliti mengetahui kelebihan dan kekurangan dari tiap-tiap metodologi dalam meneliti suatu kasus. Dengan menggunakan mixed method, seorang peneliti mampu memperoleh data yang lebih beragam dan akurat.

METODE PENELITIAN

Bab IV ini menjelaskan hal-hal yang berhubungan dengan penelitian

meliputi: Lokasi Penelitian, Objek Penelitian, Unit Analisis, Identifikasi Variabel,

Definisi Operasional dan Pengukurannya, Populasi dan Sampel Penelitian,

Prosedur Pengumpulan dan Sumber Data, Teknik Analisis Data.

4.1. Lokasi Penelitian

Penelitian ini dilakukan pada Usaha Menengah di kawasan industri

Kabupaten Sidoarjo. Alasan pemilihan lokasi tersebut dikarenakan daerah 

tersebut merupakan sentra industri yang banyak jumlahnya dan cukup berpotensi,

sehingga penelitian di wilayah ini diharapkan dapat mewakili gambaran usaha

menengah.

 

4.2. Objek Penelitian

Yang menjadi objek penelitian disini adalah informasi akuntansi,

khususnya tentang pengetahuan akuntansi, skala usaha, pengalaman usaha, dan

jenis usaha  pengaruhnya terhadap penggunaan informasi akuntansi dengan

moderating variable ketidakpastian lingkungan.

4.3. Unit Analisis

Unit yang dianalisis dalam penelitian ini adalah individu dari  pimpinan

atau pemilik usaha terhadap penggunaan informasi akuntansi. 

4.4. Identifikasi Variabel

Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari variabel bebas

(independent variable),  variabel terikat (dependent variable) dan variabel

moderat (moderating variable).  

Y   = penggunaan informasi akuntansi 

X1 = pengetahuan akuntansi

X2 = skala usaha

X3 = pengalaman usaha

X4 = jenis usaha

Z   = ketidakpastian lingkungan

4.5. Definisi Operasional Variabel dan Pengukurannya

Definisi operasional perlu dilakukan untuk menghindari kesalahan dalam

mengartikan varaibel-variabel yang dianalisis, meliputi :

4.5.1. Penggunaan Informasi Akuntansi (Y)

Informasi akuntansi dalam penelitian ini didefinisikan sebagai informasi

statutori, informasi anggaran dan informasi tambahan yang dihasilkan dari proses

akuntansi yang digunakan sebagai dasar di dalam membuat keputusan.

Indikator variabel penggunaan informasi akuntansi terdiri dari 3, yaitu:

1. Informasi statutori 

Informasi statutori merupakan informasi akuntansi yang terdiri  dari Neraca,

Laporan Laba/Rugi dan Arus Kas

2. Informasi anggaran

Informasi anggaran merupakan informasi akuntansi yang terdiri dari informasi

proyeksi Laba Rugi dan proyeksi Arus Kas.

3. Informasi tambahan

Informasi tamabahan terdiri dari informasi laporan Harga Pokok Produksi dan

Rasio Keuangan 

(Holmes dan Nicholls, 1989).

Dari ketiga indikator tersebut kemudian dibuat  beberapa pertanyaan. Pada

penelitian ini dikembangkan dengan dua penilaian yaitu berdasarkan tingkat

kepentingan dan berdasarkan banyaknya penggunaan. Kemudian dari dua model

informasi tersebut dibuat rata-rata tertimbang (weighted average).

Pengukuran penggunaan informasi akuntansi pada penelitian ini dilakukan

dengan menggunakan skala likert lima point.

4.5.2. Pengetahuan Akuntansi (X1)

Peneliti seringkali menggunakan teori rasional dalam mendefinisikan

pengetahuan akuntansi. Pengetahuan akuntansi dalam penelitian disini adalah

pengetahuan dari pimpinan atau pemilik usaha tentang akuntansi.

Indikator pengetahuan akuntansi   menggunakan dua dimensi  pengukuran

yang biasanya digunakan dalam kajian audit (Spliker, 1995; Bonner dan Walker,

1994), yaitu :

1. Pengetahuan deklaratif 

merupakan pengetahuan tentang fakta-fakta dan berdasarkan konsep,

contohnya: kas adalah bagian dari  current assets;  pengetahuan ini

memudahkan dalam analisis rasio. Dimana pengetahuan deklaratif  biasanya

tergantung dari instruksi yang ada.

2. Pengetahuan prosedural merupakan pengetahuan yang konsisten dengan

aturan-aturan atau standar akuntansi yang berlaku (Bonner dan Walker, 1994;

Spilker, 1995)., biasanya tergantung pada pengalaman.

Variabel ini diukur dengan menggunakan daftar pertanyaan yang terdiri  dari  4

pertanyaan yang berkenaan dengan pengetahuan deklaratif dan 4 pertanyaan untuk

pengetahuan prosedural. Instrumen ini telah dimodifikasi disesuaikan dengan

tingkat pertanyaan yang dibuat. Jawaban atas pertanyaan ini didesain dengan

menggunakan 5 skala likert  (Indriantoro, 2000).

4.5.3. Skala Usaha (X2)

Perkembangan perusahaan selalu diharapkan oleh pemilik yang berakibat

pada skala perusahaan. Perubahan perkembangan perusahaan ini juga dapat dilihat

dari perubahan asset yang dimilikinya dari tahun ke tahun, antara lain dari jumlah

karyawan yang terus meningkat jumlahnya. Hal ini tentunya disebabkan dari

kemajuan yang diperoleh perusahaan yang sangat membutuhkan jumlah karyawan

yang lebih besar, terutama bagi perusahaan skala menengah seiring  dengan

bertambahnya aktivitas perusahaan dan semakin besarnya tingkat  kompleksitas

perusahaan, sehingga informasi akuntansi sangat dibutuhkan.  (Nicholls dan

Holmes, 2001 : 61).

Skala usaha dalam penelitian ini didasarkan pada data yang diperoleh dari

Dinas Perindustrian dan Perdagangan yaitu didasarkan pada jumlah karyawan

yang dipekerjakan di perusahaan skala menengah. Instrumen dalam penelitian ini

diukur dengn mnggunakan skala nominal.

4.5.4. Pengalaman Usaha(X3)

Pengalaman berusaha memperoleh banyak pembelajaran tentang informasi

apa yang dibutuhkan dan disiapkan serta digunakan dalam pengambilan

keputusan. Manajemen perusahaan akan membutuhkan informasi yang lebih

banyak akan disiapkan dan digunakan dalam pengambilan keputusan apabila

tingkat kompleksitas usaha serta persaingan semakin ketat.

Pengalaman dalam operasional berusaha berdasarkan pada bisnis yang

sudah dijalankan. Hal ini akan mengindikasikan kebutuhan akan informasi

akuntansi sangat diperlukan (Nicholls dan Holmes, 1988).

Masa mengelola perusahaan diukur mulai dari manajer atau pemilik usaha

mengelola atau memimpin perusahaan sampai penelitian ini dilakukan.

4.5.5. Jenis usaha (X4)

Jenis usaha mempunyai pengaruh terhadap persiapan dan penggunaan

informasi akuntansi (Holmes dan Nicholls, 1988).

Holmes dan Nicholls (1988) mengelompokkan tujuh jenis usaha dan

memperlihatkan bahwa informasi akuntansi tambahan merupakan informasi yang 

relatif besar digunakan pada jenis usaha, dibandingkan dengan sektor yang  lain.

Pengukuran jenis usaha bersifat kategorikal sesuai dengan jenis usaha yang

diteliti, yaitu berdasarkan skala nominal. 

Penelitian ini dilakukan pada jenis usaha dan perdagangan sesuai dengan

data yang diperoleh dari Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten

Sidoarjo dan diukur dengan menggunakan skala nominal.

4.5.6. Ketidakpastian Lingkungan (Z)

Ketidakpastian lingkungan dapat diartikan sebagai rasa ketidakmampuan

individu dalam memprediksi lingkungannya secara tepat (Miliken, 1987) dan

merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi keberhasilan perusahaan

perusahaan (Al-Shaikh, 1998; Gaskill et al., 1993; Ibrahim & Goodwin, 1986).

Pengukuran variabel atau indikator yang digunakan untuk menggambarkan

kondisi ketidakpastian lingkungan akan dilakukan dengan menggunakan

pertanyaan yang dikembangkan Miliken (1987) dan Fisher (1996), yang telah

dimodifikasi. Pengukuran dilakukan dengan menilai sejauhmana responden dapat

memprediksi ketidakpastian lingkungan bisnis yang dihadapi mereka. Semakin

tinggi kemampuan dalam memprediksi, maka berarti semakin rendah  tingkat

ketidakpastian lingkungan bisnis yang dihadapi. 

Indikator tersebut meliputi :

1. Informasi yang berkaitan dengan kondisi usaha di masa yang akan datang

2. Informasi tentang pengaruh faktor-faktor eksternal, seperti kondisi ekonomi,

teknologi, dan lain-lain.

3. Informasi non ekonomi, seperti peraturan pemerintah,  persaingan usaha,

peluang pasar, prediksi harga, dan lain-lain                 

Instrumen ini telah dimodifikasi disesuaikan dengan tingkat pertanyaan yang

dibuat. Jawaban atas pertanyaan ini didesain dengan menggunakan 5 skala likert 

(Indriantoro, 2000).

4.6.Populasi dan Sampel Penelitian

4.6.1. Populasi Penelitian

Jumlah industri yang ada di Kabupaten Sidoarjo sebanyak 446 buah dan

usaha perdagangan yang ada di Kabupaten Sidoarjo menurut bentuk usaha

sebanyak 1.428 buah.  Populasi yang dimaksud dalam penelitian ini yaitu

pimpinan atau pemilik  usaha (industri dan perdagangan) di kawasan industri 

Kabupaten Sidoarjo.

4.6.2. Sampel Penelitian

Sampel yang diambil dari populasi yang ada dilakukan  secara  Simple

Random Sampling (acak), dengan menggunakan tingkat kesalahan 5%, dari daftar

pengambilan sampel yang dianggap representatif menurut Isaac dan Michael

(Sugiono, 2003 : 99). Prinsip pemilihan sampel dalam desain ini adalah  setiap

elemen dalam populasi mempunyai kesempatan  yang sama untuk dipilih

(Kuncoro, 2003 : 112). 

   Pengambilan sampel dalam penelitian ini yang dianggap representatif

(mewakili)  adalah usaha menengah di Kabupaten Sidoarjo yang sudah memiliki

legalitas usaha menurut Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Sidoarjo

dan sudah menyusun  laporan keuangan.

4.7. Prosedur Pengumpulan Data dan Sumber Data

4.7.1. Prosedur Pengumpulan Data

Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan melakukan

survey lapangan. 

1.Kuesioner

Data dikumpulkan dengan cara melakukan penyebaran kuesioner secara

langsung ke responden yang menjadi sampel penelitian. Hal ini dilakukan

bertujuan untuk memperoleh data berupa jawaban-jawaban dari para

responden (Kuncoro, 2003 : 155).

2. Wawancara

Metode pengumpulan data disamping dengan menyebarkan kuesioner            

seperti yang dijelaskan di atas, juga dilakukan dengan wawancara secara

langsung dengan responden yang menunjang penelitian, hal ini dilakukan

dengan tujuan untuk memperoleh informasi yang relevan (Kuncoro, 2003 :

139), seperti Kasubdin Perindustrian Kabupaten Sidoarjo, Kasubdin UKM

Kabupaten Sidoarjo, dan pimpinan  atau pemilik usaha menengah Kabupaten

Sidoarjo.

4.7.2. Sumber Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data primer dan data

sekunder.

1.Data Primer

Data primer adalah data yang dikumpulkan  dan disatukan secara

langsung dari obyek yang diteliti untuk kepentingan penelitian (Suparmoko, 

1999 : 67).

Data primer dari penelitian ini berasal dari responden seperti jawaban

atas daftar pertanyaan yang peneliti berikan pada pimpinan  atau pemilik

perusahaan yang bersangkutan,  berupa data yang berkaitan dengan variabelvariabel yang akan diteliti, yaitu tentang pengetahuan akuntansi, skala usaha,

pengalaman usaha,  jenis usaha, penggunaan informasi akuntansi serta

ketidakpastian lingkungan yang dirasakan oleh pimpinan atau pemilik usaha

menengah Kabupaten Sidoarjo.

2. Data Sekunder

Data sekunder adalah data yang dikumpulkan oleh studi-studi

sebelumnya atau yang diterbitkan oleh berbagai instansi-instansi  lain yang

sudah dipublikasikan atau memanfaatkan data yang sudah ada (Suparmoko,

1999 : 67).

Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari

Dinas Koperasi dan UKM Kabupaten Sidoarjo, Dinas Perindustrian dan

Perdagangan Kabupaten Sidoarjo, dan Badan Pusat Statistik Kabupaten

Sidoarjo.

4.8. Teknik Analisis Data 

4.8.1. Pengujian Validitas

Pengujian validitas instrumen-instrumen penelitian dimaksudkan untuk

mendapatkan data yang valid. Data penelitian yang telah terkumpul dari instrumen

penelitian yang disebar kemudian diuji validitasnya dengan analisis faktor. Suatu

variabel dikatakan valid menurut Hair et.al, 1995 (Armono, 2004) apabila

memiliki  loading factor sebesar lebih dari atau sama dengan 0,40. Uji validitas

item-item pertanyaan yang mewakili: pengetahuan akuntansi, skala  usaha,

pengalaman usaha, jenis usaha dan  ketidakpastian lingkungan.

4.8.2. Pengujian Realibilitas

Untuk menguji realibilitas atau konsistensi instrumen dalam pengukuran

variabel-variabel penelitian digunakan pengujian  Cronbach Alpha. Pertanyaan

yang mempunyai Cronbach Alpha lebih dari 0,6 dikatakan suatu instrumen yang

reliable (Darlis, 2002).

4.8.3. Uji Asumsi Klasik

Agar penggunaan analisis regresi berganda ini tidak bias perlu di tes agar

tidak terjadi pelanggaran terhadap asumsi tersebut yang disebut dengan uji asumsi

klasik yang terdiri dari :

4.8.3.1. Uji Normalitas Data

Uji ini dilakukan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi,

variabel bebas dan variabel terikat mempunyai distribusi normal atau tidak. Model

regresi yang baik memiliki distribusi data normal atau mendekati normal uji

normalitas data dilakukan dengan Kolmogorov Smirnov Test, dengan ketentuan

bila signifikan hitung > 0,05; data distribusi normal demikian sebaliknya bila

signifikan < 0,05 data tidak berdistribusi normal.

4.8.3.2. Uji Autokorelasi

Dalam penelitian ini untuk mendeteksi ada atau tidaknya  autokorelasi

dengan menggunakan uji  Durbin-Watson, Menurut Sulaiman (2002 : 156)

kriterianya adalah sebagai berikut :

Jika 1,65 < DW < 2,35 berarti tidak ada autokorelasi

Jika 1,21 < DW < 1,65 atau 2,35 < DW < 2,79 berarti tidak dapat

disimpulkan

Jika DW < 1,21 atau DW > 2,79 berarti ada autokorelasi

4.8.3.3. Uji Multikollinieritas

Menurut Suharyadi et al (2004 : 528)  multikollinieritas adalah adanya

lebih dari satu hubungan linier yang sempurna (koefisien korelasi = 1), hubungan

ini tidak diperkenankan. Dalam analisis regresi antara varaibel independen yang

satu dengan variabel independen yang lain dalam model regresi tidak saling

berhubungan secara sempurna atau mendekati sempurna. Untuk menguji apakah

model regresi tersebut mengandung gejala  multikollinieritas ditentukan

berdasarkan perhitungan Variance Inflation Factor atau VIF. Apabila VIF lebih

kecil dari 10 berarti tidak ada multikollinieritas.

4.8.3.4. Uji Heteroskedastisitas

Heteroskedastisitas terjadi apabila varian komponen pengganggu dari

masing-masing variabel bebas semakin besar, yang berarti bahwa  varian

penaksiran tidak efisien dan uji hipotesis kurang valid. Dengan kata lain apabila

didalam suatu model terdapat heteroskedastisitas maka  berarti terjadi hubungan

antara varaibel pengganggu dengan variabel bebas sehingga model tersebut tidak

efisien digunakan sebagai alat estimasi baik dalam sampel besar maupun kecil.

Untuk menguji ada tidaknya  heteroskedastisitas dalam model regresi digunakan

grafik Scatterplot. Apabila terlihat titik-titik menyebar secara acak serta  tersebar

baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y, berarti ada

heteroskedastisitas dalam model regresi.

4.8.4. Analisis Regresi

1.Hipotesis Pertama

Teknik analisis yang digunakan untuk menguji hipotesis pertama (1) dalam

penelitian ini adalah dengan menggunakan analisis regresi berganda

(Sugiono, 2005)

Y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 + b4x4 + e

Di mana : 45

Y  = penggunaan informasi akunatnsi 

a   = konstanta

b1 = koefisien regresi x1

b2 = koefisien regresi x2

b3 = koefisien regresi x3

b4 = koefisien regresi x4

x1 = pengetahuan akuntansi

x2 = skala usaha

x3 = pengalaman usaha 

x4 = jenis usaha

e = faktor kesalahan (error)

2. Hipotesis Kedua

Teknik aanalisis yang dipergunakan untuk menguji hipotesis dua (2) adalah

metode statistik regresi interaksi atau Moderate Regression Analysis (MRA)

yang merupakan pengembangan dari analisis regresi berganda seperti

persamaan berikut :

  Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5Z + b6X1Z+  b7X2Z + b8X3Z+  b9X4Z + e

Z  = ketidakpastian lingkungan

a  = konstanta

b1 = koefisien regresi x1

b2 = koefisien regresi x2

b3 = koefisien regresi x3 46

b4 = koefisien regresi x4

x1 = pengetahuan akuntansi

x2 = skala usaha

x3 = pengalaman usaha 

x4 = jenis usaha

xZ = interaksi pengetahuan akuntansi, skala usaha, pengalaman usaha dan

jenis usaha dengan ketidakpastian lingkungan

e = faktor kesalahan (error)

4.8.5. Uji Hipotesis

4.8.5.1. Uji t

Uji t digunakan untuk menguji signifikan secara parsial pengaruh variabel

independen terhadap variabel dependen dalam model regresi yang sudah 

dihasilkan. Dalam penelitian ini digunakan tingkat signifikan 5%  (α = 0,05).

Kriteria pengujian uji t adalah sebagai berikut:

Ho ditolak jika Sig thitung < α (tingkat signifikan yang digunakan)

Ho diterima jika Sig thitung > α (tingkat signifikan yang digunakan)

4.8.5.2. Uji F

Uji F  digunakan untuk mengetahui tingkat signifikansi pengaruh variabel

independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Kriteria pengujian

uji F adalah sebagai berikut:

Apabila nilai signifikan Fhitung lebih rendah dibandingkan dengan  alpha yang

digunakan (5%) maka dapat dikaatkan bahwa secara bersama-sama variasi

variabel independen dapat menjelaskan variasi variabel dependen dalam model

yang digunakan, demikian juga sebaliknya, apabila Fhitung  lebih besar dari alpha

yang digunakan (5%).

Ho ditolak jika Sig Fhitung < α (tingkat signifikan yang digunakan)

Ho diterima jika Sig Fhitung > α (tingkat signifikan yang digunakan)

Tingkat signifikan yang digunakan dalam analisis adalah 0,05 (5%).

4.8.5.3. Koefisien Determinasi (R

2

 (

Koefisien determinasi (R

2

) pada intinya mengukur seberapa jauh 

kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel terikat. Nilai koefisien

determinasi adalah di antara nol dan satu. Nilai R

2

 yang kecil berarti kemampuan

variabel-variabel independen dalam menjelaskan variabel-variabel dependen amat

terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen

memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi

variabel-variabel dependen (Kuncoro, 2003 : 220).

Menurut  Lind (Suharyadi, 2004 : 515) menyatakan variabel bebas dapat

menjelaskan variabel tidak bebas.

 Bila R

2

 > 0,5 dikatakan baik atau akurat

 Bila R

2

 = 0,5 dikatakan sedang

 Bila R

2

 > 0,5 dikatakan kurang 48

Untuk mempermudah menganalisis dan menguji hipotesis yang diajukan,

maka data-data yang  dikumpulkan diolah dengan menggunakan bantuan 

komputer dengan program SPSS versi 11 for Windows.

catatan ; ini adalah salah satu hasil dari metodologi penelitian dari berjuta hasil penelitian yang telah di temukan